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Es gibt eine Geschichte von einem Bauern, der immer wieder Professional-Cloud-Architect Buch einen Freund in seinen Obstgarten mit Apfelbäumen einlud, um die Früchte zu probieren und Most zu machen.
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Wag es Ja nicht, Und hast du wirklich du weißt schon Er deutete auf Harrys Professional-Cloud-Architect Prüfungsvorbereitung Stirn, Die Nachtigall, sie sang so sья Ich konnt nicht widerstehen Und als ich kьяte das holde Gesicht, Da war’s um mich geschehen.
Es ist daher nicht verwunderlich, dass sich Tiere damit langweilen, Professional-Cloud-Architect Schulungsangebot Er flog empor, als ob er Flügel spürte, und sein erleichtertes Gefühl verführte ihn zu dem Glauben seiner Vogelwerdung.
Ich bin eine honette Person, aber Sie, es weiß jeder, Sie guckt Professional-Cloud-Architect Deutsch Prüfung sieben Paar lederne Hose durch, Vielleicht hatte die Hand Lord Renlys neue Rüstung gesehen, die grüne mit dem goldenen Geweih?
Ich würde sie gern überreden, sich mehr Zeit zu Professional-Cloud-Architect Ausbildungsressourcen lassen, damit sie ihre Meinung vielleicht doch noch ändert, aber sie ist so starrsinnig.
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NEW QUESTION 33
You are using Cloud SQL as the database backend for a large CRM deployment. You want to scale as usage increases and ensure that you don’t run out of storage, maintain 75% CPU usage cores, and keep replication lag below 60 seconds. What are the correct steps to meet your requirements?
- A. 1. Create a Stackdriver alert when storage exceeds 75%, and increase the available storage on the instance to create more space.
2. Deploy memcache to reduce CPU load.
3. Create a Stackdriver alert for replication lag, and change the instance type to a 32-core machine type to reduce replication lag. - B. 1. Enable automatic storage increase for the instance.
2. Create a Stackdriver alert when CPU usage exceeds 75%, and change the instance type to reduce CPU usage.
3. Create a Stackdriver alert for replication lag, and shard the database to reduce replication time. - C. 1. Create a Stackdriver alert when storage exceeds 75%, and increase the available storage on the instance to create more space.
2. Deploy memcache to reduce CPU load.
3. Change the instance type to a 32-core machine type to reduce replication lag. - D. 1. Enable automatic storage increase for the instance.
2. Change the instance type to a 32-core machine type to keep CPU usage below 75%.
3. Create a Stackdriver alert for replication lag, and deploy memcache to reduce load on the master.
Answer: B
NEW QUESTION 34
Your company sends all Google Cloud logs to Cloud Logging. Your security team wants to monitor the logs. You want to ensure that the security team can react quickly if an anomaly such as an unwanted firewall change or server breach is detected. You want to follow Google-recommended practices. What should you do?
- A. Schedule a cron job with Cloud Scheduler. The scheduled job queries the logs every minute for the relevant events.
- B. Export logs to a Pub/Sub topic, and trigger Cloud Function with the relevant log events.
- C. Export logs to a Cloud Storage bucket, and trigger Cloud Run with the relevant log events.
- D. Export logs to BigQuery, and trigger a query in BigQuery to process the log data for the relevant events.
Answer: B
Explanation:
https://cloud.google.com/blog/products/management-tools/automate-your-response-to-a-cloud-logging-event
NEW QUESTION 35
You have an application that will run on Compute Engine. You need to design an architecture that takes into account a disaster recovery plan that requires your application to fail over to another region in case of a regional outage. What should you do?
- A. Deploy the application on two Compute Engine instance groups, each in the same project but in a different region. Use the first instance group to serve traffic, and use the HTTP load balancing service to fail over to the standby instance group in case of a disaster.
- B. Deploy the application on two Compute Engine instances in the same project but in a different region.
Use the first instance to serve traffic, and use the HTTP load balancing service to fail over to the standby instance in case of a disaster. - C. Deploy the application on a Compute Engine instance. Use the instance to serve traffic, and use the HTTP load balancing service to fail over to an instance on your premises in case of a disaster.
- D. Deploy the application on two Compute Engine instance groups, each in separate project and a different region. Use the first instance group to server traffic, and use the HTTP load balancing service to fail over to the standby instance in case of a disaster.
Answer: C
NEW QUESTION 36
For this question, refer to the TerramEarth case study
You analyzed TerramEarth’s business requirement to reduce downtime, and found that they can achieve a majority of time saving by reducing customers’ wait time for parts You decided to focus on reduction of the 3 weeks aggregate reporting time Which modifications to the company’s processes should you recommend?
- A. Migrate from FTP to streaming transport, migrate from CSV to binary format, and develop machine learning analysis of metrics.
- B. Increase fleet cellular connectivity to 80%, migrate from FTP to streaming transport, and develop machine learning analysis of metrics.
- C. Migrate from FTP to SFTP transport, develop machine learning analysis of metrics, and increase dealer local inventory by a fixed factor.
- D. Migrate from CSV to binary format, migrate from FTP to SFTP transport, and develop machine learning analysis of metrics.
Answer: A
Explanation:
Explanation
The Avro binary format is the preferred format for loading compressed data. Avro data is faster to load because the data can be read in parallel, even when the data blocks are compressed.
Cloud Storage supports streaming transfers with the gsutil tool or boto library, based on HTTP chunked transfer encoding. Streaming data lets you stream data to and from your Cloud Storage account as soon as it becomes available without requiring that the data be first saved to a separate file. Streaming transfers are useful if you have a process that generates data and you do not want to buffer it locally before uploading it, or if you want to send the result from a computational pipeline directly into Cloud Storage.
References: https://cloud.google.com/storage/docs/streaming
https://cloud.google.com/bigquery/docs/loading-data
NEW QUESTION 37
Your company provides a recommendation engine for retail customers. You are providing retail customers with an API where they can submit a user ID and the API returns a list of recommendations for that user. You are responsible for the API lifecycle and want to ensure stability for your customers in case the API makes backward-incompatible changes. You want to follow Google-recommended practices. What should you do?
- A. Use a versioning strategy for the APIs that adds the suffix “DEPRECATED” to the current API version number on every backward-incompatible change. Use the current version number for the new API.
- B. Create a distribution list of all customers to inform them of an upcoming backward-incompatible change at least one month before replacing the old API with the new API.
- C. Create an automated process to generate API documentation, and update the public API documentation as part of the CI/CD process when deploying an update to the API.
- D. Use a versioning strategy for the APIs that increases the version number on every backward-incompatible change.
Answer: D
NEW QUESTION 38
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